通の教育プログラムです。本教育プログラムは「情報処理基礎Ⅰ・Ⅱ」「データマネジメント基礎」といった3つの授業科目から成り、学生がデータサイエンスに関する基礎的・標準的な知識・思考・関心・技能を、演習などを通して体系的に修得することを目的とします。 本学では2023年度からプログラムを開始し、2024年8月27日に文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されました。（1）本プログラムで身に付けることができる能力・表計算ソフトによる基礎的情報処理能力や、個人情報保護などデータを扱う上での留意事項を身に付けます。・社会におけるデータサイエンスの発展とそれが社会に及ぼす効果・影響を理解します。・平均・分散や推定・検定などデータの統計的な処理方法、調査票の設計や標本の抽出、結果の集計・分析及び統計的な調査の設計方法を修得します。（2）プログラム授業科目<修了要件科目＞ 【情報処理基礎Ⅰ】【情報処理基礎Ⅱ】（1年次必修科目） 【データマネジメント基礎】（1年次科目） ＜推奨科目＞※任意 【データサイエンス基礎】（2年次科目）、【データサイエンス基礎実践】（3年次科目） 【統計学】（2年次科目）、【統計調査論】（3年次科目） 26対象：全学部 認定有効期限：2029年3月31日19．SSUデータサイエンスプログラム 「SSUデータサイエンスプログラム」は、全学共
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