ています。研究室（ゼミ）に入ると、３年次前期の「専門ゼミナールⅠ」（２単位）、３年次後期の「専門ゼミナールⅡ」（２単位）、４年次通年の「卒業研究」（４単位）、計８単位を履修することになります。研究室（ゼミ）に入らない場合は、「専門演習」（各２単位）を履修して卒業要件を満たさなければなりません。※経営学部では、研究室（ゼミ）に入って専門性を高め、卒業論文を書いて卒業することを推奨しています。※スポーツ科学部では、研究室（ゼミ）に入って専門性を高め、卒業論文を書いて卒業することを原則としています。通の教育プログラムです。本教育プログラムは「情報処理基礎Ⅰ・Ⅱ」「データマネジメント基礎」といった3つの授業科目から成り、学生がデータサイエンスに関する基礎的・標準的な知識・思考・関心・技能を、演習などを通して体系的に修得することを目的とします。 本学では2023年度からプログラムを開始し、2024年8月27日に文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されました。（1）本プログラムで身に付けることができる能力・表計算ソフトによる基礎的情報処理能力や、個人情報保護などデータを扱う上での留意事項を身に付けます。・社会におけるデータサイエンスの発展とそれが社会に及ぼす効果・影響を理解します。 ・平均・分散や推定・検定などデータの統計的な処理方法、調査票の設計や標本の抽出、結果の集計・分析及び統計的な調査の設計方法を修得します。24対象：全学部 認定有効期限：2029年3月31日19．専門ゼミナール・卒業研究 「特殊研究科目」の中から８単位以上修得することが卒業要件のひとつとして設定され20．SSUデータサイエンスプログラム 「SSUデータサイエンスプログラム」は、全学共
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